DOT 扩展路边检查方案,由人工智能自动筛选

□ DOT AI 授权检查筛选

美国交通部通过联邦汽车承运人安全管理局(FMCSA),将其AI动力自动检查方案扩大到了35个州的150个重站和检查站. 该系统被称作自动遵守和执行系统(ACES),使用机器视觉和实时数据库查询来识别安全违规概率高的卡车.

技术部分

ACES融合了多种筛选技术. 红外相机评估轮胎状况和制动温度,以检测潜在的机械缺陷. USDOT号码识别系统查询FMCSA SAFER数据库,以检查承运人的安全评级和检查历史. 微动感应器检测超重违规情况. 一个AI引擎将所有数据输入组合起来,并实时为每辆卡车生成一个风险分数.

成效

来自试点设施的初步数据表明,与随机检查选择相比,ACES将发现违反服务范围的行为的比率提高了45%。 该系统在识别有刹车、轮胎和工时违规的卡车方面特别有效,这些车辆占所有重大检查违规的60%以上。

隐私和法律考虑

自动筛选的扩大引起了承运人协会关于数据隐私的问题。 FMCSA发布了指南,澄清自动筛选仅用于确定传统人工检查车辆的优先次序,而不是取而代之.