DOT 通过人工智能驱动的自动筛查扩大路边检查计划

DOT AI 支持的检查筛查

美国交通部通过联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA)，已将人工智能驱动的自动筛查计划扩展到 35 个州的 150 个称重站和检查点。 该系统被称为自动合规与执行系统（ACES），使用机器视觉和实时数据库查询来识别很可能违反安全规定的卡车。

技术组件

ACES 集成了多种筛选技术。 红外摄像机评估轮胎状况和制动器温度，以检测潜在的机械缺陷。 USDOT 号码识别系统查询 FMCSA SAFER 数据库以检查承运人安全评级和检查历史记录。 动态称重传感器可检测超重违规情况。 人工智能引擎结合所有数据输入，并实时生成每辆卡车的风险评分。

有效性

试点安装的初步数据显示，与随机检查选择相比，ACES 已将停止服务违规的检出率提高了 45%。 该系统在识别存在制动、轮胎和服务时间违规的卡车方面特别有效，这些违规行为占所有严重检查违规行为的 60% 以上。

隐私和法律考虑因素

自动筛查的扩展引起了运营商协会关于数据隐私的质疑。 FMCSA 发布了指南，澄清自动筛查仅用于优先考虑车辆进行传统的手动检查，而不是替代传统的手动检查。