FleetPride 在 300 个地点部署预测零件需求系统

FleetPride 预测库存系统

FleetPride 是北美最大的售后重型卡车和拖车零件独立分销商，拥有 300 多个销售点，已在其整个网络中完成了人工智能驱动的预测零件需求系统的部署。 该系统使用机器学习算法来预测各个位置的零件需求。

系统功能

预测需求系统分析 50 多个数据输入，为 FleetPride 的每个约 500,000 个活跃 SKU 生成特定位置的需求预测。 输入包括历史销售模式、季节性趋势、天气预报、机队年龄人口统计、召回活动以及货运量指数等经济指标。 该系统生成每周更新的滚动 13 周需求预测。

结果

自全面部署以来，FleetPride 报告首次呼叫填充率提高了 15%，目前整个网络的填充率已超过 92%。 同时，总体库存水平降低了 8%，释放了约 4000 万美元的营运资金。 该系统在预测季节性商品的需求高峰方面特别有效。

客户影响

对于车队维护操作，提高零件可用性可直接减少车辆停机时间。 当卡车需要维修时，能否在几小时而不是几天内找到正确的零件可能意味着当天维修和多天等待之间的区别。 FleetPride 估计，填充率的提高每年可以为客户节省 2 亿美元的避免停机成本。